[據(jù)韋思岸介紹，亞馬遜的商品推薦包括5個(gè)數(shù)據(jù)維度，除了用戶點(diǎn)擊和搜索數(shù)據(jù)、用戶評(píng)價(jià)、基于LBS的環(huán)境數(shù)據(jù)之外，還包括朋友間的社交數(shù)據(jù)，以及后臺(tái)專家的人工調(diào)研與干預(yù)?！斑^(guò)去我們更多的是關(guān)注某一個(gè)結(jié)點(diǎn)它本身的一些特性。現(xiàn)在我們更多的是關(guān)注結(jié)點(diǎn)之間互相的連接。每個(gè)人都是互相聯(lián)結(jié)在一起的。”]
當(dāng)早年的爆款電商逐漸被這兩年的個(gè)性化網(wǎng)購(gòu)趨勢(shì)掩蓋時(shí)，千人千面的商品推薦成為平臺(tái)標(biāo)配，但眼下它只做出了一個(gè)雛形。
8月25日下午，亞馬遜前首席科學(xué)家、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究學(xué)者韋思岸（AndreasS.Weigend）在IEBE（上海）國(guó)際電子商務(wù)博覽會(huì)上接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)稱，系統(tǒng)推薦本身不難，但如何評(píng)估推薦是一個(gè)難題，“當(dāng)年我還在亞馬遜時(shí)，《哈利·波特》出了續(xù)集，如果把這本暢銷書推薦給所有亞馬遜讀者，可能很多人都會(huì)買，但顯然這不叫推薦?！?/div>
這兩年，經(jīng)常網(wǎng)購(gòu)的用戶感受到個(gè)性化推薦的一個(gè)變化是，以前電商平臺(tái)總是推薦給我剛剛買過(guò)的同類商品，比如剛買了一個(gè)足球，再瀏覽頁(yè)面時(shí)廣告位上出現(xiàn)的還是足球；現(xiàn)在推薦系統(tǒng)變得聰明一些了，它會(huì)主動(dòng)顯示球襪、運(yùn)動(dòng)背包、水壺等關(guān)聯(lián)產(chǎn)品。
后臺(tái)算法對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析發(fā)揮了一定作用，這其中要將某件商品的易耗程度與復(fù)購(gòu)率特征數(shù)據(jù)考慮進(jìn)去。
但和今日頭條的新聞推薦、Netflix電影推薦等模式不同，電商平臺(tái)上的商品數(shù)以億計(jì)，相比之下，作為個(gè)體消費(fèi)者瀏覽和購(gòu)買的商品很有限。這樣稀松的數(shù)據(jù)很難讓平臺(tái)十分精準(zhǔn)地猜到你喜歡什么，預(yù)測(cè)你可能要買的商品就更難。況且，電商平臺(tái)社區(qū)化戲份的不斷增加，很多用戶在手機(jī)上打開(kāi)淘寶等可能只是漫無(wú)目的地閑逛，和線下逛商場(chǎng)走馬觀花并沒(méi)有太大差別，這更增添了后臺(tái)數(shù)據(jù)分析的難題。
據(jù)韋思岸介紹，亞馬遜的商品推薦包括5個(gè)數(shù)據(jù)維度，除了用戶點(diǎn)擊和搜索數(shù)據(jù)、用戶評(píng)價(jià)、基于LBS的環(huán)境數(shù)據(jù)（比如你在搜索某個(gè)商品時(shí)是在用餐還是在乘坐高鐵）之外，還包括朋友間的社交數(shù)據(jù)，以及后臺(tái)專家的人工調(diào)研與干預(yù)。
“過(guò)去我們更多的是關(guān)注某一個(gè)結(jié)點(diǎn)它本身的一些特性?，F(xiàn)在我們更多的是關(guān)注結(jié)點(diǎn)之間互相的連接。每個(gè)人都是互相聯(lián)結(jié)在一起的?！?/div>
很明顯，社交數(shù)據(jù)對(duì)于平臺(tái)推薦算法的權(quán)重正在增加。以大眾點(diǎn)評(píng)、Yelp等餐飲類舉例，如果用戶在經(jīng)過(guò)某地或主動(dòng)搜索某區(qū)域的餐館時(shí)，系統(tǒng)顯示出其好友在某家餐館留下的到訪與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，這對(duì)他的決策會(huì)產(chǎn)生很大影響。平時(shí)在線下選餐館時(shí)咨詢身邊朋友的意見(jiàn)，本身就是一個(gè)高頻而順暢的場(chǎng)景。社交數(shù)據(jù)用到電商中，系統(tǒng)會(huì)將你朋友買過(guò)的商品與你本人之間建立關(guān)聯(lián)。
對(duì)此，韋思岸打開(kāi)自己手機(jī)上的Facebook，看到一串好友添加和推薦信息?！拔铱梢钥吹侥硞€(gè)推薦好友與我現(xiàn)有好友的關(guān)系，幫助我做出是否添加好友的決定，但在WeChat（微信）上是看不到其他人的好友關(guān)系的。”實(shí)際上，在中國(guó)最大的電商與社交數(shù)據(jù)分別被阿里和騰訊掌握，數(shù)據(jù)之間的開(kāi)放打通并不容易。
眼下，不同用戶看到的手機(jī)淘寶首頁(yè)是不同的，用戶在手淘搜索時(shí)產(chǎn)生的頁(yè)面排序也因人而異。這其中既有后臺(tái)算法的大數(shù)據(jù)分析，也有對(duì)平臺(tái)流量去中心化的考量。2015年雙11，淘寶后臺(tái)頂住海量并發(fā)的大數(shù)據(jù)分析壓力，在手淘App用戶端實(shí)現(xiàn)千人千面顯示。某服裝品牌旗艦店店主陳迪稱，2014年和2015年的雙11都開(kāi)設(shè)了千人千面會(huì)場(chǎng)，但他所經(jīng)歷的2014年千人千面會(huì)場(chǎng)轉(zhuǎn)化率較低，到2015年轉(zhuǎn)化率明顯提升，背后的推薦邏輯得到優(yōu)化。
除了搜索，店鋪內(nèi)顯示也在向著個(gè)性化試水，以男裝品牌JACK&JONES為例，不同用戶進(jìn)入旗艦店看到的頁(yè)面展示和商品推薦不同。不久前，天貓電器城負(fù)責(zé)人印井對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者透露，全網(wǎng)目前有超過(guò)200家店鋪嘗試店鋪內(nèi)千人千面。用戶的搜索關(guān)鍵詞成為重要的分析數(shù)據(jù)，比如用戶在購(gòu)買熱水器時(shí)搜索去噪音，表明其使用環(huán)境對(duì)安靜需求度高。
但總體上看，電商的個(gè)性化推薦現(xiàn)在仍處于起步階段，算法還遠(yuǎn)未稱得上聰明。目前，谷歌會(huì)對(duì)某個(gè)用戶在某頁(yè)面上的停留時(shí)間進(jìn)行分析，以猜測(cè)其偏好，大數(shù)據(jù)的獲取維度正在以幾何量級(jí)上升，但韋思岸認(rèn)為，數(shù)據(jù)收集得越多，產(chǎn)生錯(cuò)誤的可能性也會(huì)越大，也越考驗(yàn)算法。這中間存在一個(gè)數(shù)據(jù)篩選的博弈問(wèn)題。
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